阿里巴巴发布面向长周期任务的 Qwen3.8-Max
作者：杖雍皓
阿里巴巴 Qwen 团队发布了 Qwen3.8-Max，这是其目前最强大的语言模型。该模型总参数规模达到 2.4 万亿，每次请求激活 950 亿参数，重点不在于回答单轮提示词，而是面向长周期的自主执行任务。阿里巴巴表示，它基于 Qwen3.5 架构开发，并将成为首个公开发布权重的 Qwen-Max 模型。该模型的预览版其实在 7 月中旬就已公布，当时可以通过 Alibaba 的 Token Plan、Qoder 和 QoderWork 以标准价格 10% 的费用使用。 为了展示能力，阿里巴巴给出了多个无需人工干预的编码和研究案例。第一个案例中，Qwen3.8-Max 花了 16 天构建命令行工具 oh-my-cli，它会把用户请求转成 GitHub issues，自行分配任务，编写代码，运行测试，并在反复迭代后持续改进结果。到 2026 年 7 月 30 日，该项目已经累计 265 次提交、127 个 pull request 和 151 个 issue，整个过程没有人工插手。 第二个案例中，模型拿到论文《Unified Data Selection for LLM Reason...